2025年6月，集成電路科學與工程學院的邀請芯原微電子（成都）有限公司來校講授《AI 系統知識與處理器設計》企業課程，不僅讓同學們直觀的感受AI技術，也讓同學們充实了解了行業前沿形勢。

该课程注重构建 “理论 - 技術 - 应用” 三位一体的知识架构。课程以 AI 基礎理論爲基石，深度拆解 Transformer 与大语言模型的底层原理，结合神经网络精度优化与量化技術，揭示算法在硬件部署中的工程挑战；创新性融合 Bandwidth 与盘算效率优化、推理与训练全流程技術，从内存墙突破到算力调治战略形成完整技術链条。并行盘算模块结合异构架构设计，联动 AI 軟件系統棧解析，展現從算子開發到系統優化的協同邏輯。課程突破學科壁壘，通過 GPU/TPU 等典型處理器案例教學，將抽象的 AI 理论转化为可操作的硬件设计方案，既笼罩大模型时代算法与硬件的协同创新，又聚焦低功耗嵌入式场景的工程实践，为同学们打造从架构认知到性能调优的全链路技術能力矩阵。

“這門課徹底打破了我對 AI 技術的认知壁垒！” 盘算机专业的李同学叹息，“课程将 Transformer 原理與 GPU 並行計算結合講解，通過量化實驗讓我直觀理解了算法在硬件上的性能損耗，特別是 Bandwidth 優化模塊，用真實處理器案例演示內存牆突破战略，這種‘算法 - 硬件’聯動的教學模式讓抽象理論瞬間落地。”

電子工程專業的王同學則對課程的系統性贊不絕口：“從大模型訓練流程到嵌入式設備推理優化，課程完整覆蓋了 AI 系統設計的全場景。印象最深的是 AI 軟件系統模塊，通過分析 TensorFlow 底層調度邏輯，我第一次理解了軟件如何與處理器架構協同優化，這種跨學科的知識整合對我的畢業設計幫助極大。”同學們体现，課程案例緊貼行業前沿，爲 AI 芯片设计与系统优化提供了清晰的技術路径。