爲進一步深化研究生教育革新，加速構建一流研究生分類培養體系，信息與通信工程學院在第九屆“研究生學術交流月”期間，邀請了來自上海交通大學的黃曉霖教授爲我們帶來“機器學習研究中的優化要领”課程。突出“促進交流，拓寬視野”的原則，以課堂學習和課下討論爲依托，促進師生與國內外著名高校專家的深入交流，提升師生國際學術交流能力和科學精神，幫助學生緊跟科技前沿，掌握先進的科研要领。

黃老師從優化的基礎看法講起，通過生動的案例和深入淺出的講解，讓學生對數學優化問題有了全新的認識。從最小二乘法到卷積神經網絡，從梯度下降到牛頓法，每一個優化要领的背後都蘊藏著深刻的數學原理和實際應用價值。黃老師不僅講解了這些要领的數學表達、定理和原理，還結合機器學習中的實際問題，展示了它們在實際應用中的強大威力。

        

在課程中，黃老師還特別強調了凸優化在機器學習中的重要性。通過引入凸集、凸函數、全局最小和局部最小等看法，讓學生對凸優化有了更深刻的理解。同時，黃老師還講解了拉格朗日算子、對偶問題、KKT條件等高級優化理論，爲學生打開優化領域的大門，看到更廣闊的研究前景。

除了理論知識的講解，黃老師還注重培養學生的實踐能力和創新思維。他通過引入深度學習、支持向量機、生成對抗網絡等前沿技術，讓學生了解到機器學習領域的最新動態和發展趨勢。同時，黃老師還鼓勵學生積極思考，提出自己的問題和見解，培養獨立解決問題的能力。

在黃老師的引領下，學生們不僅學到了優化與機器學習的知識，更重要的是學會了如何思考問題息争決問題。黃老師的課程不僅是一場知識的盛宴，更是一次思想的啓迪。他讓學生了解到優化不僅是數學和計算機科學的結合，更是人類智慧的結晶。